书目详细信息
： 深度强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-13179-6:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度强化学习/.(印度)莫希特·塞瓦克(Mohit Sewak)著/.尹大伟，吴敏杰译 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 165页:;+图:;+25cm |
| 一般附注： | 装备科技译著出版基金 |
| 提要文摘： | 本书从强化学习的基本模块开始，涵盖了流行的经典动态规划(DP)方法和经典强化学习方法，如价值(Value)迭代和策略(Policy)迭代；同时也包括一些传统的强化学习算法，如时序差分(TD)学习、SARSA和Q学习。在此基础之上，介绍了适用于现代强化学习环境和智能体的深度学习和辅助工具。 |
| 并列题名： | Deep reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 塞瓦克 (印) (Sewak, Mohit) 著 |
| 个人名称次要： | 尹大伟 译 |
| 个人名称次要： | 吴敏杰 译 |
| 记录来源： | CN 世纪蓝图 20241224 |