书目详细信息
： 深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5221-0758-5:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用/.陈志刚, 杜小磊著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国原子能出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 186页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书是在相关科研项目和论文的基础上撰写而成。本书以机械动力设备中常用的部件--滚动轴承为研究对象, 系统阐述了深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理, 介绍了当前滚动轴承故障诊断方法; 在基于现代信号处理的基础上, 阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法; 进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法, 基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法, 以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。通过这些方法的阐述和和实例分析, 得出了相关结论, 对提高滚动轴承故障识别的精确性和智能性, 提供了有理论意义的参考, 同时也具备一定工程意义。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 滚动轴承 故障诊断 |
| 中图分类： | TH133.33 |
| 个人名称等同： | 陈志刚 著 |
| 个人名称等同： | 杜小磊 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20241223 |