书目详细信息
： 稳健矩阵回归优化方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5121-4789-8:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 稳健矩阵回归优化方法/.陈丙振, 孔令臣编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京交通大学出版社:,2022.12 |
| 载体形态项： | 165页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了弹性网正则化最小二乘矩阵回归、核范数正则化Huber矩阵回归、秩弹性网正则化Huber矩阵回归和行弹性网正则化Huber矩阵回归等模型。对于这些模型, 本书研究了其统计性质、快速优化算法及算法的收敛性, 并进行了大量的模拟数据实验和真实数据实验。在实际问题中, 可根据这些模型的统计特征进行相应数据集的分析。 |
| 并列题名： | Optimization methods for robust matrix regression eng |
| 题名主题： | 矩阵 回归分析 |
| 中图分类： | O151.21 |
| 中图分类： | O212.1 |
| 个人名称等同： | 陈丙振 编著 |
| 个人名称等同： | 孔令臣 编著 |
| 记录来源： | CN 世纪蓝图 20230518 |