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： 基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5218-3926-5:CNY63.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究/.谷春燕著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2022.08 |
| 载体形态项： | 220页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书的主要工作和创新贡献包括: 1、构建了我国矿业境外投资风险评价指标体系, 设定量化方法和赋值标准, 为后续风险综合评价奠定了数据基础 ; 2、构建了基于深度学习的风险评价模型, 训练后的模型能充分利用深层架构的特征提取优势, 通过非线性模块实现多层转换组合, 学习非常复杂的函数, 有助于提高评价客观性 ; 3、提出了一个复合聚类分析算法, 对主要矿业国家基于投资风险相似度进行地区分类 ; 4、设计了基于深度学习的指标贡献度全局分析方法, 定量考察各风险指标对模型输出结果不确定性的贡献率, 并据此对指标进行重要性排序。 |
| 并列题名： | Research on risk evaluation of China's overseas mining investment based on deep learning eng |
| 题名主题： | 矿业投资 对外投资 投资风险 风险评价 研究 中国 |
| 中图分类： | F426.167 |
| 个人名称等同： | 谷春燕 著 |
| 记录来源： | CN 世纪蓝图 20230518 |