书目详细信息
： 大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-30429-3:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据时代的算法/.刘凡平编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2017 |
| 载体形态项： | xii, 203页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法, 包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法, 以及与机器学习相关的算法, 包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。本书涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法, 对于工作和学习都有实际参考意义。本书是一本算法领域内的技术参考书籍, 涵盖数十种算法, 通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用, 阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度, 使读者对算法的理解不只是停留在表面, 还从应用的角度提供了大量实例, 使读者能够快速、高效进阶各类算法, 并能够熟练应用到将来的工作实践中。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 题名主题： | 人工智能 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘凡平 编著 |
| 记录来源： | CN 黑龙江省新华书店 20181024 |