书目详细信息
： PyTorch深度学习指南.卷Ⅲ,序列与自然语言处理
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74459-7:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi por |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | PyTorch深度学习指南/.(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著/.赵春江译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 11,310页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 全彩印刷 机工IT CMP BOOKS |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了循环神经网络(RNN、GRU和LSTM)和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码；Transformer、层归一化和视觉Transformer(ViT)；BERT、GPT-2、单词嵌入和HuggingFace库等内容。 |
| 并列题名： | Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide eng |
| 题名主题： | 机器学习 指南 |
| 题名主题： | 自然语言处理 指南 |
| 中图分类： | TP181-62 |
| 中图分类： | TP391-62 |
| 个人名称等同： | 戈多伊 (巴西) (Godoy, Daniel Voigt) 著 |
| 个人名称次要： | 赵春江 译 |
| 记录来源： | CN 世纪蓝图 20241224 |
| 记录来源： | CN 世纪蓝图 20241224 |
